Por Wanglézio Braga
Um aplicativo desenvolvido para facilitar o manejo sanitário de ovinos promete ajudar produtores rurais, veterinários e estudantes a identificar rapidamente casos de verminose nos rebanhos. Chamado StopVerme, o sistema utiliza inteligência artificial para analisar imagens da mucosa ocular dos animais e indicar possíveis sinais da doença, permitindo uma avaliação rápida diretamente pelo celular.
A tecnologia funciona de forma simples: o usuário fotografa a mucosa ocular do ovino e o aplicativo compara a coloração da imagem com parâmetros baseados no método FAMACHA, técnica amplamente utilizada no controle de verminoses em rebanhos. A partir dessa análise, o sistema informa se o animal apresenta sinais de anemia associada à verminose. Aplicativo usa foto do olho do ovino para identificar verminose e auxiliar no manejo sanitário do rebanho. Ele foi desenvolvido pela Embrapa e a Universidade Federal do Ceará (UFC).
O StopVerme foi desenvolvido com tecnologia de visão computacional, capaz de gerar resultados automáticos sem a necessidade de equipamentos complexos. Ferramenta digital ajuda produtores rurais a monitorar a saúde dos ovinos e reduzir perdas produtivas no campo, oferecendo uma alternativa prática e acessível para melhorar o controle sanitário e o bem-estar animal nas propriedades rurais.
